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当然，东北机器学习的学习过程并非如此简单。2018年，亚能源互在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
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中韩（b）1.5Vvs.RHE电位时各催化剂基于BET表面积和质量归一化的电流密度。然而目前导致LOM的化学和结构来源尚未研究清楚，东北阻碍了OER电催化剂的设计。
此外，亚能源互Zn-O2-Co-O2-Zn构型能够在热力学和动力学上平衡O-O结合和氧空位的填补过程，确保催化剂的稳定性。联网联网（d）是（a）对应的塔菲尔图。